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Recherche, optimisation, apprentissage

Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l’on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu’il est pourtant crucial de distinguer.

Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie algorithmique ? Pourquoi ce code trouvé sur le Web ne fonctionne-t-il pas dans votre contexte ? Comment éviter de perdre des heures à cause d’une méthode infructueuse ?

Ce livre vous donne les clés pour naviguer avec assurance dans l’univers des algorithmes d’IA. Fini les tâtonnements et les résultats de fortune copiés-collés ! Que vous découvriez le domaine ou que vous souhaitiez affiner votre expertise, vous apprendrez à identifier rapidement quelle approche adopter selon la situation.

Dans cette 4e édition enrichie des technologies LLM et RAG, vous aborderez l’univers algorithmique et l’IA à travers douze exercices ludiques grâce au code Python.

L'IA en pratique avec Python

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Inclus : technologies LLM et RAG

Recherche, optimisation, apprentissage Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l’on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu’il est pourtant crucial de distinguer. Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie al

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Auteur(s): Bersini, HuguesHasselmann, Ken

Editeur: Eyrolles

Année de Publication: 2026

pages: 216

ISBN: 978-2-416-02315-6

eISBN: 978-2-416-84730-1

Edition: 4

Recherche, optimisation, apprentissage Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l’on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu’il est pourtant crucial de distinguer. Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie al

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