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L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, dans l'expertise scientifique et dans les études prospectives. Cet ouvrage, conçu comme un guide méthodologique, présente les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données agronomiques issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses

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De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse

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Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales

L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, dans l'expertise scientifique et dans les études prospectives. Cet ouvrage, conçu comme un guide méthodologique, présente les intérêts et les limites de diff&ea

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Author(s): Makowski, DavidPiraux, FrançoisBrun, François

Publisher: Editions Quae

Collection: Savoir faire

Pub. Date: 2018

pages: 165

Language: French

ISBN: 978-2-7592-2815-7

eISBN: 978-2-7592-2816-4

L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, dans l'expertise scientifique et dans les études prospectives. Cet ouvrage, conçu comme un guide méthodologique, présente les intérêts et les limites de diff&ea

L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, dans l'expertise scientifique et dans les études prospectives. Cet ouvrage, conçu comme un guide méthodologique, présente les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données agronomiques issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses

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